Từ lưu lượng khách đến doanh thu: Sức mạnh của dữ liệu hành vi tại cửa hàng

***Tên khách hàng & các thông tin nhận diện đã được thay đổi để đảm bảo tính bảo mật.

Từ lưu lượng khách đến doanh thu: Sức mạnh của dữ liệu hành vi tại cửa hàng

• Khách hàng: HB Boutique (Chuỗi 15 cửa hàng thời trang và phụ kiện phân khúc trung & cao cấp)
• Ngành hàng: Bán lẻ – Thời trang cao cấp

Thách thức

Trong thị trường bán lẻ cạnh tranh ngày càng khốc liệt, HB Boutique gặp phải một vấn đề rất phổ biến: lượng khách ra vào cao nhưng doanh số không tăng tương ứng. Ban lãnh đạo chủ yếu dựa vào dữ liệu bán hàng từ hệ thống POS và các quan sát cảm tính tại cửa hàng. Dữ liệu vận hành cho thấy hệ thống bán lẻ đang hoạt động dưới mức tiềm năng:

• Tỷ lệ chuyển đổi thấp: Mỗi tháng có hàng ngàn lượt khách bước vào cửa hàng, nhưng chỉ một tỷ lệ nhỏ thực sự mua hàng. Doanh nghiệp không biết vì sao khách vào mà không mua.
• Chi phí truyền thông cao nhưng hiệu quả không như mong đợi: HB Boutique liên tục triển khai các chiến dịch quảng cáo và khuyến mãi tốn kém, nhưng không có công cụ đo lường chính xác mức độ tác động của từng chiến dịch lên lượng khách đến cửa hàng và doanh số ngoài con số doanh thu tổng hợp theo tháng.
• Không gian cửa hàng chưa được tối ưu: Các khu trưng bày sản phẩm được sắp xếp dựa trên cảm quan thẩm mỹ thay vì dữ liệu hành vi thực tế của khách hàng, dẫn đến nhiều vị trí “đắc địa” bị lãng phí.

Trước những vấn đề trên, HB Boutique nhận ra họ cần một cách tiếp cận khoa học hơn dựa trên dữ liệu để hiểu rõ hành vi khách hàng và đã quyết định triển khai giải pháp People Counting & Foot Traffic Analytics của CXVIEW.

Giải pháp

HB Boutique đã lựa chọn giải pháp People Counting System (PCS) độ chính xác cao của CXVIEW, dựa trên ba tiêu chí cốt lõi: Độ chính xác, Tính toàn diện về chức năng và Bảo mật dữ liệu. Việc triển khai tập trung vào việc thu thập dữ liệu theo thời gian thực trên ba trụ cột vận hành chính:

1. Đếm lưu lượng khách: Giải pháp Đếm lưu lượng khách (People Counting Solution) đã thay thế phương pháp đếm thủ công truyền thống, cung cấp dữ liệu chính xác theo thời gian thực cũng như loại trừ nhân viên ra khỏi dữ liệu phân tích. Hệ thống cho phép HB Boutique xác lập chính xác tỷ lệ người đi ngang thực sự bước vào cửa hàng (entry rate), qua đó đo lường được hiệu quả thực tế của các chiến dịch marketing, dữ liệu cơ sở để A/B testing các chương trình tiếp thị khuyến mãi.

2. Phân tích Bản đồ nhiệt & tối ưu bố cục cửa hàng: Hệ thống tạo ra bản đồ nhiệt chi tiết, hiển thị rõ khu vực khách dừng lại lâu (dwell time) và những khu vực bị bỏ quên trong cửa hàng.

   >> Phân tích Bản đồ nhiệt – Dữ liệu cho thấy thời gian dừng lại cao nhất lại tập trung ở khu trưng bày sản phẩm lợi nhuận thấp phía cuối cửa hàng, trong khi các phụ kiện mới, biên lợi nhuận cao, bán giá đầy đủ gần cửa ra vào lại hầu như không được chú ý. Insight này đã dẫn đến một cuộc tái thiết kế bố cục lớn rằng các sản phẩm mới lợi nhuận cao được di chuyển vào “vùng giải nén” (decompression zone), khu vực ngay sau cửa ra vào, nơi nhịp di chuyển của khách chậm lại, từ đó tăng mạnh mua sắm ngẫu hứng (impulse purchase).

   >> Các điểm dừng chân – Hệ thống xác định được những “vùng chết” (dead zones), khu vực mà khách luôn đi ngang qua nhưng không dừng lại. Những khu vực này được tái sử dụng, chuyển từ trưng bày tĩnh sang các điểm tương tác (ví dụ: gương thử đồ kỹ thuật số), giúp thu hút khách đi sâu hơn vào cửa hàng và tăng mức độ tương tác.

3. Đánh giá hiệu quả chiến dịch marketing: Giải pháp People Counting cho phép HB Boutique theo dõi chính xác tỷ lệ khách bước vào cửa hàng so với lượng người đi ngang, theo từng ngày hoặc từng khung giờ tương ứng với các chiến dịch khuyến mãi. Trong một chiến dịch cuối tuần “Giảm 50.000đ cho mọi hóa đơn”, cửa hàng ghi nhận Entry Rate cao (15%) nhưng tỷ lệ chuyển đổi chỉ tăng nhẹ lên 13%. Trong khi đó, một chương trình khác “Tặng quà cho đơn hàng từ 1.500.000 vnd” lại có Entry Rate thấp hơn (10%), nhưng tỷ lệ chuyển đổi đạt tới 18%.

   Điều này cho thấy:

   • Chương trình đầu tiên chủ yếu thu hút “deal hunters”, khách săn khuyến mãi nhưng ít khi mua.

   • Chương trình thứ hai thu hút nhóm khách chất lượng cao, có khả năng chi tiêu và mua hàng thực sự.

   Nhờ dữ liệu này, HB Boutique có thể tối ưu ngân sách marketing theo chất lượng lưu lượng khách, thay vì chỉ chạy theo số lượng người vào cửa hàng.

Kết quả: Tăng trưởng hiệu suất & Chuyển đổi số

Nhờ khai thác các insight chính xác từ tính năng People Counting của CXVIEW, HB Boutique đã cải thiện rõ rệt hiệu quả vận hành và kết quả kinh doanh chỉ trong thời gian ngắn.

• Tỷ lệ chuyển đổi tăng mạnh nhờ việc tối ưu bố cục cửa hàng và trưng bày có chiến lược dựa trên dữ liệu bản đồ nhiệt về hành vi khách hàng.
• Hiệu quả các chiến dịch marketing được cải thiện đáng kể khi HB Boutique loại bỏ những chiến dịch không mang đến doanh thu, thay vào đó tập trung ngân sách vào những chiến dịch hiệu quả..
• Bố cục cửa hàng được chuẩn hóa trên toàn bộ 15 địa điểm, dựa trên các mô hình bản đồ nhiệt hiệu quả nhất, mang lại trải nghiệm mua sắm nhất quán và tối ưu hơn cho khách hàng.

Giải pháp AI Video Analytics & Real-Time Intelligence của CXVIEW đã trở thành công cụ không thể thiếu đối với HB Boutique, giúp doanh nghiệp chuyển từ ra quyết định theo cảm tính sang ra quyết định dựa trên dữ liệu, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong hành trình chuyển đổi số bán lẻ.

______________

CXVIEW – WHERE VISION DRIVE IMPACTS

Tìm hiểu thêm tại website hoặc LinkedIn, Facebook