Mục lục
***Tên khách hàng & các thông tin nhận diện đã được thay đổi để đảm bảo tính bảo mật.
Chủ đề: Triển khai hệ thống AI Camera tại nhà máy sản xuất & chế biến trái cây sấy xuất khẩu
Ngành hàng: Nhà máy & Sản xuất
Đôi nét về khách hàng
Khách hàng là một nhà máy sản xuất và đóng gói trái cây sấy quy mô lớn, chuyên cung cấp sản phẩm cho cả thị trường xuất khẩu quốc tế và thị trường trong nước. Nhà máy vận hành nhiều khu vực sản xuất khác nhau bao gồm kho nguyên liệu, khu vực sản xuất, khu vực đóng gói thành phẩm và các khu vực phòng nghiên cứu sản phẩm được kiểm soát chất lượng nghiêm ngặt.
Để đáp ứng các tiêu chuẩn xuất khẩu ngày càng khắt khe, đồng thời nâng cao hiệu quả vận hành, nhà máy cần một hệ thống giám sát thông minh tập trung, có khả năng giải quyết đồng thời các bài toán về an toàn, an ninh, độ chính xác trong sản xuất và quản lý vận hành.
Những thách thức
1. Quản lý nguồn lao động quy mô lớn: Nhà máy có số lượng công nhân đông và làm việc theo nhiều ca khác nhau. Phương pháp chấm công truyền thống vừa mất thời gian, thiếu chính xác, vừa khó kiểm tra đối soát khi cần. Bên cạnh đó, công nhân khi ra vào khu sản xuất bắt buộc phải tuân thủ các quy trình vệ sinh nghiêm ngặt nhưng việc giám sát thủ công rất khó đảm bảo tính đồng bộ và chính xác.
2. Kiểm soát phương tiện ra/vào nhà máy: Mỗi ngày, nhà máy tiếp nhận lượng lớn các phương tiện ra vào bao gồm xe vận chuyển hàng hóa và xe khách. Ban quản lý cần một giải pháp có thể:
- Tự động xác thực các phương tiện đã đăng ký
- Liên kết danh tính phương tiện với tài xế
- Ngăn chặn các trường hợp ra/vào trái phép
3. Yêu cần nghiêm ngặt về an toàn & tuân thủ tiêu chuẩn: Để đáp ứng các yêu cầu từ thị trường quốc tế, nhà máy phải đảm bảo tính nhất quán về tiểu chuẩn xuất khẩu:
- Tuân thủ quy trình quy định PPE trước khi vào khu vực kiểm soát
- An toàn trong lao động trong các khu vực sản xuất
- Ngăn ngừa & phát hiện khói, cháy sớm theo thời gian thực
➞ trong khi đó, việc giám sát thủ công không thể đảm bảo cảnh báo theo thời gian thực cũng như tính tuân thủ nhất quán.
4. Giám sát chất lượng & kiểm soát sản lượng:
Quy trình sản xuất sản phẩm được di chuyển qua nhiều công đoạn khác nhau:
- Kiểm tra trước khi xuất hàng
- Kiểm soát khi hàng hóa trên băng chuyền sản xuất
- Giám sát khu vực đóng gói cuối băng chuyền
- Khu vực tập kết pallet thành phẩm.
Việc giám sát & đếm sản phẩm thủ công dẫn đến:
- Sai lệch số lượng
- Dữ liệu tồn kho dễ sai xót
- Khó khăn trong việc theo dõi và tối ưu hoạt động xuất hàng
5. Kiểm soát an ninh & quy trình vận hành: Một số khu vực trọng điểm trong nhà máy yêu cầu quy định ra vào rất nghiêm ngặt như:
- Khu vực locker
- Khu vực phòng lab
- Các hành lang hạn chế người không phận sự
➞ Vì vậy, nhà máy cần một hệ thống có khả năng phát hiện các hành vi bất thường chẳng hạn như đi sai cửa quy định hoặc rời khỏi vị trí làm việc quá thời gian cho phép.
Giải pháp
Để giải quyết các thách thức trên, CXVIEW đã triển khai hệ thống AI Camera tích hợp toàn diện tại tất cả các khu vực vận hành quan trọng trong nhà máy.
1. Chấm công & kiểm soát ra vào bằng nhận diện khuôn mặt: Tại cổng chính, CXVIEW triển khai hệ thống nhận diện khuôn mặt với thanh chắn tự động hóa. Khi đến cổng, công nhân được yêu cầu tháo khẩu trang ➝ nhìn trực diện vào camera ➝ hệ thống xác thực thông tin.
➥ Nếu danh tính được xác thực, hệ thống tự động gửi tín hiệu mở thanh chắn để cho phép vào hoặc ra. Giải pháp này giúp quá trình chấm công diễn ra nhanh chóng, chính xác và trích xuất dữ liệu đầy đủ khi cần.
2. Nhận diện biển số xe (OCR) + kết hợp xác thực khuôn mặt: Tại cổng nhà máy, CXVIEW triển khai hệ thống thông minh kết hợp

______________
CXVIEW – WHERE VISION DRIVE IMPACTS
Tìm hiểu thêm tại website hoặc LinkedIn, Facebook
" alt="AI Video giúp tối ưu vận hành & kiểm soát rủi ro">
" alt="Từ lưu lượng khách đến doanh thu: Sức mạnh của dữ liệu hành vi tại cửa hàng">
" alt="AI Video Analytics cho Bán lẻ: Chuỗi cửa hàng Gifts from Nature">
" alt="Từ rủi ro cao đến hiệu quả vượt trội: AI Vision trong sản xuất thức ăn chăn nuôi">