Từ rủi ro cao đến hiệu quả vượt trội: AI Vision trong sản xuất thức ăn chăn nuôi

***Tên khách hàng & các thông tin đã được thay đổi nhằm đảm bảo tính bảo mật

Khách hàng: AFM Feed Mill (Nhà máy sản xuất thức ăn chăn nuôi quy mô lớn)

Ngành: Sản xuất thức ăn chăn nuôi

Thách thức

AFM Feed Mill đối mặt với nhiều thách thức bắt nguồn từ quy trình thủ công và những điểm nghẽn nghiêm trọng trong giám sát an toàn theo thời gian thực. Những hạn chế này khiến nhà máy không thể tối ưu quy trình sản xuất và không kiểm soát hiệu quả các rủi ro môi trường vốn có trong ngành thức ăn chăn nuôi như:

1. Logistics kém hiệu quả & dữ liệu sai lệch tại trạm cân:Điểm nghẽn quan trọng nhất của nhà máy là trạm cân (weighbridge), nơi tồn tại hai luồng vận hành khác nhau, gây ra chậm trễ và sai lệch dữ liệu:

• Phương tiện tiêu chuẩn: Xe tải lớn và container có biển số rõ ràng, nhưng việc ghi nhận và đối soát dữ liệu khối lượng vẫn phải làm thủ công.
• Phương tiện không đúng quy chuẩn: Máy kéo và xe nông trại không có biển số được xử lý bằng phiếu giấy, trong đó mã số viết tay ngẫu nhiên và số cân được ghi lại. Camera có thể đọc màn hình hiển thị trọng lượng, nhưng không thể định danh phương tiện, khiến việc phát hiện chênh lệch theo thời gian thực không thể thực hiện.

2. Rủi ro cao tại khu vực khí Methane (CH₄): Một khu vực trọng yếu trong nhà máy có nồng độ khí Methane (CH₄) cao, tạo ra nguy cơ cháy nổ nghiêm trọng. Mối đe dọa này càng lớn hơn do kho thành phẩm chứa vật liệu dễ cháy nằm ngay bên cạnh. Đặc biệt, nhà máy chưa có hệ thống cảnh báo tức thời theo thời gian thực để ngăn chặn các sự cố phát tia lửa hoặc kích hoạt cháy nổ.

3. Nhân sự chưa được tối ưu tại các khu vực tự động hóa: Khu vực điều khiển các thiết bị tự động yêu cầu giám sát liên tục các chỉ số và đồng hồ đo, trong đó nhân viên phải kiểm tra dữ liệu định kỳ mỗi 5, 10 hoặc 15 phút. Tuy nhiên, ban quản lý kiểm soát được sự hiện diện của nhân sự hay nhận được thông báo khi một vị trí quan trọng bị bỏ trống, dẫn đến điểm nghẽn trong kiểm soát vận hành và nguy cơ sai sót về chất lượng.

4. Thất thoát sản phẩm: Khu vực hoàn thiện sản phẩm gặp khó khăn trong việc theo dõi tồn kho chính xác do chuyển động phức tạp của băng chuyền là đếm và phân loại. Hệ thống thủ công không thể đếm chính xác số bao thành phẩm rơi khỏi băng chuyền cũng như khó phân biệt các dòng sản phẩm khác nhau (ví dụ: thức ăn cho giai đoạn mới sinh, tăng trường, trưởng thành).

Giải pháp

CXVIEW triển khai nền tảng AI Video Analytics kết hợp với Real-Time Intelligence, tạo nên một “trung tâm dữ liệu” cho toàn bộ nhà máy, thay thế kiểm tra thủ công và báo cáo trễ bằng các chỉ số có giá trị hành động theo thời gian thực được hiển thị trên Nền tảng quản lý thông minh tập trung (All-in-One Intelligence Dashboard).

1. Truy suất chuỗi cung ứng & tối ưu logistic: Giải pháp này số hóa toàn bộ quy trình xe ra/vào, đảm bảo kiểm soát nguyên liệu và tốc độ xử lý ngay từ điểm đầu vào đầu tiên.

• Nhận diện phương tiện thông minh: Mô hình AI Video Analytics được huấn luyện để nhận diện các phương tiện không có biển số (như máy kéo nông trại) dựa trên đặc điểm hình ảnh riêng biệt (Vehicle Recognition), đồng thời sử dụng OCR (nhận dạng ký tự quang học) để đọc biển số xe và các con số hiển thị trên màn hình cân điện tử.
• Cảnh báo sai lệch theo thời gian thực: Tất cả dữ liệu được truyền trực tiếp lên Dashboard, giúp phát hiện ngay lập tức mọi sai lệch giữa phương tiện, loại hàng và trọng lượng, từ đó ngăn chặn gian lận hoặc lỗi trong quá trình cân.

2. Giám sát an toàn tuyệt đối trong môi trường rủi ro cao:Giải pháp AI Video Analytics & Real-Time Intelligence của CXVIEW cung cấp giám sát an toàn chủ động tại các khu vực rủi ro cao, loại bỏ sự phụ thuộc vào cảm biến phản ứng chậm hoặc báo cáo thủ công, giúp phát hiện và ngăn chặn nguy cơ ngay khi chúng vừa xuất hiện.

3. Chuẩn hóa dữ liệu sản xuất và tồn kho: Hệ thống cung cấp khả năng kiểm soát theo thời gian thực cho từng đơn vị sản phẩm. AI Video Analytics đếm chính xác số lượng bao thành phẩm và đồng thời phân loại theo từng dòng sản phẩm khi chúng rơi khỏi băng chuyền. Một camera AI thứ cấp phát hiện các bao bị rơi khỏi băng chuyền, tự động kích hoạt trừ tồn kho tức thời và xác định đúng loại sản phẩm bị thất thoát, từ đó cập nhật số lượng tồn kho cuối cùng theo thời gian thực trên Intelligence Dashboard.

4. Giám sát tuân thủ tại các quy trình then chốt: Giải pháp AI Video Analytics (Loitering & Attendance) giám sát các phòng điều khiển tự động. Nếu một nhân sự vắng mặt quá thời gian cho phép (ví dụ: 5 phút), hệ thống lập tức gửi cảnh báo lên Dashboard, đảm bảo các chỉ số vận hành quan trọng luôn được kiểm tra đúng hạn.

Kết quả: Kiểm soát an toàn, rủi ro và hiệu suất nhờ dữ liệu thời gian thực

Nhờ chuyển từ giám sát thủ công và cảm tính sang nền tảng vận hành dựa trên dữ liệu của CXVIEW, AFM Feed Mill đã đạt được những cải thiện rõ rệt và đo lường được trên tất cả các trụ cột quan trọng, cũng như ban lãnh đạo ra quyết định chính xác hơn dựa trên dữ liệu được phân tích chuyên sâu theo thời gian thực.

• Truy xuất 100% Logistics & giảm thiểu thất thoát
• Môi trường an toàn tuyệt đối (Zero-Tolerance)
• Đảm bảo giám sát toàn bộ quy trình trọng yếu
• Nâng cao kỷ luật vận hành và ý thức nhân sự

Từ nhà máy truyền thống đến nhà máy thông minh, CXVIEW đã giúp AFM Feed Mill bước sang kỷ nguyên vận hành dựa trên AI và Real-Time Intelligence.

______________

CXVIEW – WHERE VISION DRIVE IMPACTS

Tìm hiểu thêm tại website hoặc LinkedIn, Facebook