Computer Vision/ AI Engineer

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

Vị trí: Computer Vision/ AI Engineer

TRÁCH NHIỆM CÔNG VIỆC

• • Thiết kế, phát triển và triển khai các thuật toán và mô hình Computer Vision cho các bài toán như:

    • Phát hiện đối tượng (Object Detection)

    • Phân loại hình ảnh (Image Classification)

    • Phân đoạn ảnh (Segmentation)

    • Theo dõi đối tượng (Tracking)

  • Huấn luyện, tinh chỉnh và tối ưu mô hình Deep Learning bằng các framework như PyTorch (ưu tiên) và TensorFlow.

  • Xây dựng Data–AI Pipeline hoàn chỉnh, tập trung vào:

    • Quy trình end-to-end

    • Mô hình có khả năng giải thích (interpretable)

    • Hệ thống đo lường (metrics enrichment)

    • Dữ liệu tái sử dụng

    • Quy trình học chủ động và học liên tục (Active & Continuous Learning)

  • Làm việc với dữ liệu quy mô lớn, bao gồm:

    • Thu thập và gán nhãn dữ liệu

    • Tiền xử lý (preprocessing)

    • Tăng cường dữ liệu (augmentation)

    • Làm giàu và cải thiện chất lượng dữ liệu đầu vào cho huấn luyện mô hình

  • Phối hợp với các nhóm Software Engineer, Data Scientist và các bộ phận liên quan để tích hợp giải pháp Computer Vision vào hệ thống sản phẩm thực tế.

  • Nghiên cứu và cập nhật các tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực Computer Vision & AI để áp dụng các kỹ thuật tiên tiến vào sản phẩm.

  • Đánh giá hiệu năng mô hình, phân tích lỗi (error analysis) và liên tục cải thiện độ chính xác và hiệu quả của hệ thống thị giác máy.

  • Viết mã Python sạch, hiệu quả và có tài liệu đầy đủ.

YÊU CẦU KỸ NĂNG & KINH NGHIỆM

• Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Computer Vision hoặc AI Engineering.

• Thành thạo Python và hiểu rõ các nguyên tắc phát triển phần mềm.

• Kinh nghiệm sâu về các framework Deep Learning như PyTorch hoặc TensorFlow.
  Nắm vững các khái niệm và thuật toán cốt lõi của Computer Vision như CNN, RNN, Transformer.

• Có kinh nghiệm thực tế với các thư viện:

  • OpenCV, Pillow

  • Numpy, Scipy, Pandas/Polars, Scikit-learn, v.v.

• Có kinh nghiệm huấn luyện, kiểm định (validation) và tối ưu mô hình.
  Nền tảng toán học vững chắc: Đại số tuyến tính, Giải tích, Xác suất thống kê.

• Kỹ năng giải quyết vấn đề tốt, có khả năng làm việc độc lập và theo nhóm.

• Kỹ năng mềm (lợi thế):

  • Ham học hỏi

  • Tư duy startup

  • Nhạy bén về kinh doanh

  • Định hướng phục vụ khách hàng

• Có hiểu biết cơ bản về C/C++, CUDA, trình biên dịch GCC/LLVM, và khả năng tổng quát hóa – đơn giản hóa logic ứng dụng thực tế.

TRÌNH ĐỘ HỌC VẤN

• Tốt nghiệp Cử nhân hoặc Thạc sĩ ngành:

  • Khoa học Máy tính

  • Trí tuệ Nhân tạo

  • Hoặc các ngành liên quan

CHẾ ĐỘ & PHÚC LỢI

• Thưởng theo hiệu quả công việc cá nhân và kết quả kinh doanh của công ty

• Đầy đủ chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của Công ty và Luật Lao động Việt Nam

• Môi trường làm việc thân thiện, văn hóa startup năng động

• Team building, company trip, Year-End Party và các hoạt động nội bộ khác

• 40 giờ làm việc linh hoạt/tuần, từ Thứ Hai đến Thứ Sáu

• Xét tăng lương ít nhất 1 lần/năm dựa trên hiệu suất và đóng góp